कृत्रिम बुद्धिमत्ता भारतीय शिक्षा के सामने दो राहें खोलती है। एक ओर यह शिक्षक को कागज़ी काम और दोहरावदार कार्यों से मुक्त कर सकती है, जिससे वह संवाद और मार्गदर्शन पर ध्यान दे सके। दूसरी ओर यह खतरा भी है कि शिक्षक महज़ “तकनीकी-प्रबंधक” बन जाए और शिक्षा का मानवीय सार खो जाए। भारत के लिए चुनौती यही है कि वह वैश्विक एआई केंद्र भी बने और साथ ही शिक्षा को मानवीय मूल्यों, सहानुभूति और आलोचनात्मक सोच से भरपूर भी बनाए रखे। यही संतुलन भविष्य की दिशा तय करेगा।
- डॉ. प्रियंका सौरभ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) आज पूरी दुनिया के लिए अवसर और चुनौती दोनों लेकर आई है। शिक्षा क्षेत्र, जो सबसे संवेदनशील और मानवीय क्षेत्र माना जाता है, इस बदलाव से अछूता नहीं रह सकता। भारत जैसे देश में, जहाँ शिक्षा सिर्फ़ ज्ञान देने का साधन नहीं बल्कि सामाजिक गतिशीलता और समानता का आधार है, वहाँ एआई का प्रवेश और भी गहरी बहस का विषय है। सवाल यह है कि क्या एआई शिक्षक को मुक्तिदायक भूमिका देगा—उसे प्रशासनिक बोझ से मुक्त करके विद्यार्थियों के साथ अधिक संवाद और मार्गदर्शन का अवसर प्रदान करेगा? या फिर यह शिक्षक को मात्र तकनीकी-प्रबंधक बनाकर मानवीय शिक्षा की आत्मा को कमजोर कर देगा? यही इस समय की सबसे बड़ी दुविधा है।
भारत वर्तमान समय में एक ऐसे मोड़ पर खड़ा है, जहाँ वह वैश्विक एआई केंद्र बनने की दिशा में तेजी से बढ़ रहा है। स्टार्टअप, रिसर्च हब और डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर इसकी पुष्टि करते हैं। लेकिन साथ ही यह भी एक सच्चाई है कि शिक्षा का मूल उद्देश्य सिर्फ़ कौशल या दक्षता नहीं, बल्कि इंसान को इंसान बनाना है। यदि तकनीक इस सार को खो दे तो शिक्षा महज़ एक उत्पादन-तंत्र में बदल जाएगी।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सबसे बड़ी क्षमता यह है कि यह दोहराए जाने वाले कार्यों को शिक्षक से छीनकर स्वतः कर सकती है। जैसे—प्रश्नपत्र तैयार करना, असाइनमेंट की जाँच में प्रारम्भिक मदद देना, विद्यार्थियों के स्तरानुसार सामग्री तैयार करना, भाषा अनुवाद करना, और व्यक्तिगत सुझाव देना। इससे शिक्षक के पास समय बचेगा, जिसे वह संवाद, मार्गदर्शन और रचनात्मक गतिविधियों में लगा सकता है। आज भारतीय शिक्षक पर सबसे बड़ी शिकायत यही है कि वह बच्चों के साथ बातचीत कम और कागज़ी काम अधिक करता है। यदि एआई इस बोझ को कम करे तो शिक्षक की वास्तविक भूमिका—मेन्टॉर, प्रेरक और जीवन-दृष्टि देने वाले गाइड की भूमिका—फिर से उभर सकती है। यही मुक्तिदायक पक्ष है।
लेकिन तस्वीर का दूसरा पहलू भी उतना ही गंभीर है। एआई पर अति-निर्भरता का मतलब है कि शिक्षक धीरे-धीरे सामग्री निर्माण, आलोचनात्मक सोच और नवाचार की क्षमता खो सकता है। यदि हर सवाल का उत्तर मशीन देगी और हर रिपोर्ट मशीन बनाएगी, तो शिक्षक महज़ “डैशबोर्ड चलाने वाला ऑपरेटर” रह जाएगा। शिक्षा का मानवीय संवाद, सहानुभूति और संदर्भ की गहराई खो सकती है। दूसरा खतरा है “डेटा-निर्णय का प्रभुत्व”। यदि हर विद्यार्थी को केवल संख्याओं और एल्गोरिदम से आंका जाएगा तो उसकी व्यक्तित्वगत विविधता गायब हो जाएगी। इसके साथ ही, डेटा की गोपनीयता और एल्गोरिदम में छिपे पूर्वाग्रह भारतीय समाज की असमानताओं को और बढ़ा सकते हैं।
भारत में यह दुविधा और जटिल है क्योंकि यहाँ शिक्षा व्यवस्था में गहरी विषमताएँ मौजूद हैं। महानगरों के निजी विद्यालयों से लेकर ग्रामीण सरकारी विद्यालयों तक संसाधनों और अवसरों का अंतर साफ दिखाई देता है। एआई का प्रयोग यदि बिना नीति और संवेदनशीलता के किया गया तो यह खाई और चौड़ी हो सकती है। अमीर और अंग्रेज़ी जानने वाले बच्चे आगे निकलेंगे, जबकि वंचित तबका पीछे छूट जाएगा। लेकिन यदि एआई का उपयोग भारतीय भाषाओं में सहज सामग्री बनाने, दिव्यांग छात्रों के लिए सहायक तकनीक देने और शिक्षक को प्रशिक्षण उपलब्ध कराने में किया जाए, तो यह अंतर कम भी हो सकता है। भारत की बहुभाषिक और बहुसांस्कृतिक परिस्थिति एआई को अवसर भी देती है और चुनौती भी।
शिक्षक की भूमिका को लेकर सबसे बड़ा प्रश्न यही है। एआई का एक मॉडल शिक्षक को तकनीकी-प्रबंधक बना सकता है—जहाँ वह केवल मशीन के सुझावों को लागू करे और डाटा पर नज़र रखे। इससे शिक्षक की आत्मनिर्भरता और पेशेवर पहचान पर खतरा आएगा। दूसरी ओर, यदि एआई को “सहायक” की तरह इस्तेमाल किया जाए तो शिक्षक की भूमिका और भी गहरी हो सकती है। वह विद्यार्थी को केवल विषय नहीं, बल्कि जीवन मूल्यों, नैतिक दुविधाओं और आलोचनात्मक सोच में प्रशिक्षित कर सकता है। आखिरकार मशीन भावनाएँ, सहानुभूति और मानवीय विवेक नहीं दे सकती।
भारत को इस संतुलन के लिए बहुआयामी रणनीति बनानी होगी। सबसे पहले शिक्षक-केंद्रित प्रशिक्षण आवश्यक है। प्री-सर्विस और इन-सर्विस दोनों स्तरों पर एआई-साक्षरता, नैतिकता, डेटा गोपनीयता और आलोचनात्मक उपयोग के मॉड्यूल शामिल किए जाएँ। शिक्षक को तकनीकी गुलाम नहीं, बल्कि विवेकपूर्ण उपयोगकर्ता बनाया जाए। दूसरा, हर नीति और टूल का मूल्यांकन इस आधार पर होना चाहिए कि क्या यह शिक्षक-छात्र संवाद को बढ़ाता है या घटाता है। यदि तकनीक संवाद घटाती है तो उसका उपयोग पुनर्विचार योग्य है। तीसरा, भारत को अपने कानूनी ढाँचे को मज़बूत करना होगा, ताकि बच्चों के डेटा का दुरुपयोग न हो। एआई मॉडल में जाति, लिंग और भाषा आधारित पूर्वाग्रहों की नियमित जाँच अनिवार्य होनी चाहिए। चौथा, भारतीय भाषाओं और स्थानीय संदर्भों में एआई का विकास ज़रूरी है। तभी यह ग्रामीण, आदिवासी और वंचित वर्ग तक पहुँच सकेगा। यदि एआई केवल अंग्रेज़ी-मुखी रहा तो यह नई असमानता पैदा करेगा। पाँचवाँ, परीक्षा-केन्द्रित शिक्षा से हटकर प्रोजेक्ट, चर्चा और अनुभव-आधारित शिक्षा को बढ़ावा दिया जाए। तभी एआई से उत्पन्न कॉपी-पेस्ट संस्कृति पर नियंत्रण होगा और छात्र वास्तविक सोच विकसित करेंगे। और छठा, स्टार्टअप्स और शोध केंद्रों को प्रोत्साहन देते समय यह सुनिश्चित किया जाए कि उनके उत्पाद शिक्षा के मानवीय उद्देश्यों को मज़बूत करें, न कि सिर्फ़ बाज़ार या नियंत्रण के साधन बनें।
यह संतुलन केवल नीति बनाने से नहीं आएगा। इसे मापने के ठोस पैमाने तय करने होंगे। जैसे—क्या शिक्षक के पास छात्रों के साथ अधिक समय उपलब्ध हुआ? क्या कमजोर छात्रों की प्रगति तेज़ हुई? क्या छात्रों की रचनात्मकता और आलोचनात्मक सोच में सुधार आया? क्या डेटा गोपनीयता सुरक्षित रही? जब तक इन मापदंडों से परिणाम न दिखें, तब तक एआई का उपयोग महज़ एक दिखावा होगा।
भारत के पास दोहरी चुनौती और अवसर है। एक ओर, वह तेजी से बढ़ते एआई स्टार्टअप इकोसिस्टम और डिजिटल अवसंरचना के कारण वैश्विक एआई केंद्र बन सकता है। दूसरी ओर, उसकी बहुभाषिकता, सामाजिक विषमताएँ और विशाल शिक्षा-तंत्र एक प्रयोगशाला भी है—जहाँ दुनिया देख सकती है कि तकनीक और मानवीयता का संतुलन कैसे साधा जाता है। यदि भारत यह दिखा पाए कि एआई शिक्षक को अधिक “मानवीय” बनाता है, न कि केवल “प्रबंधक”, तो यह मॉडल पूरी दुनिया के लिए प्रेरणा होगा।
एआई शिक्षा को मुक्तिदायक भी बना सकती है और बंधनकारी भी। अंतर इस बात पर निर्भर करेगा कि हम इसे किस दृष्टिकोण से अपनाते हैं। यदि एआई को शिक्षक का स्थानापन्न बना दिया गया तो शिक्षा मानवीयता खो देगी। लेकिन यदि इसे शिक्षक के सहायक और समय-उद्धारक की तरह प्रयोग किया गया, तो यह शिक्षा को और अधिक जीवंत, संवादात्मक और समावेशी बना सकती है। भारत को इस संतुलन के लिए नीति, प्रशिक्षण, डेटा सुरक्षा, भाषा-समावेशन और आकलन के ठोस कदम उठाने होंगे। तभी वह वैश्विक एआई केंद्र भी बन सकेगा और शिक्षा का मानवीय सार भी बचा सकेगा।
अंततः प्रश्न यही है—क्या एआई ने शिक्षक और विद्यार्थी को एक-दूसरे के और करीब ला दिया, या सिर्फ़ उन्हें स्क्रीन के और करीब पहुँचा दिया? इसी उत्तर पर भारतीय शिक्षा का भविष्य तय होगा।
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